檢索結果：共38筆資料 檢索策略： "support vector machine".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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支撐向量機（support vector machines）在近年來成為最熱門的一種機器學習演算法。它被成功地應用在分類問題（classification problems）及ε-不敏感迴歸問題（ε…
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系統實作中，以梅爾倒頻譜參數(Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCCs)做為語者特徵，結合支援向量機(Support Vector Machine)建立語…
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文件分類 (text classification) 在最近幾年是相當熱門的研究題目之一。這項技術可以被廣泛的運用在許多地方，如：資訊擷取 (information retrieval)、電子郵件過…
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在支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 的分類問題(classification) 中，我們深入的探討遺失 (loss) 處罰 (penalty) 項，發現了不…
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中文摘要 因為加殼技術已成為近幾年惡意程式作者最常使用的技術，造成惡意程式特徵碼混淆，以利躲避防毒軟體偵測，市面上也開發了一些解殼軟體，有研究者針對加殼程式先使用解殼軟體解殼，再判斷是否為惡…
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本篇論文主要是透過機器學習(Machine Learning)中支援向量機(Support Vector Machine)演算法對人體心電訊號圖(Electrocardiograph, ECG 以下…
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隨著網際網路的快速發展，垃圾郵件已成為企業與個人在資安上的重要挑戰。除了傳統的商業垃圾郵件外，其它包括釣魚攻擊、色情訊息、惡意程式(病毒)等皆是透過垃圾郵件散佈，這些垃圾郵件除了造成大量的網路資源耗…
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平滑式技術已經成功的被引進支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 以供處理二元分類問題 (binary classification problems) 以及迴歸…
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由於網際網路資訊系統的蓬勃發展，目前各研究人員、政府機關與商業團體已開始密切注意網路攻擊行為所帶來的風險。入侵偵測系統是用來偵測電腦網路系統是否正遭受到一個不適當、不正確、或是異常的可疑入侵行為，然…
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自動追蹤影片中人體姿勢變化不但具挑戰性，且有許多實際應用需求。在真實場景中，由於動作複雜、遮蔽、光影變化等等，要追蹤人體姿勢更極具挑戰性。因此，我們提出線上學習方法，使用潛在結構自動向量機（Late…